基隆市中低收入老人生活津貼的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

另外網站本會經濟弱勢第一類退除役官兵及遺眷「微型保險」公告也說明:發布日期:110-04-29; 發布單位:基隆市榮民服務處. 一、為免經濟弱勢第一類 ... 具有低收、中低收入戶或領取中低收入老人生活津貼資格,且年齡為75歲以下之下列人員:.

國立雲林科技大學 工業工程與管理系 陳奕中所指導 鍾久祿的 使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測 (2020),提出基隆市中低收入老人生活津貼關鍵因素是什麼,來自於股價預測、STL分解法、類神經網路。

而第二篇論文世新大學 社會發展研究所(含碩專班) 黃德北所指導 林芬芸的 從里幹事行政實務反思社會救助之施行 (2019),提出因為有 社會救助、里幹事的重點而找出了 基隆市中低收入老人生活津貼的解答。

最後網站財團法人臺北市私立愛愛院:萬華總院/ 福利申請/ 福利申請則補充:設籍並實際居住本市滿一年,年滿六十五歲之市民,安置或入住於本市、基隆市、新 ... (二)符合本市中低收入戶、具領取中低收入老人生活津貼資格且具中、重度失能者。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了基隆市中低收入老人生活津貼,大家也想知道這些:

使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測

為了解決基隆市中低收入老人生活津貼的問題,作者鍾久祿 這樣論述:

股票價格的預測長期以來一直是學者們專注的熱門議題,因為把股價預測出來可以帶給民眾極大的利益,但是我們發現在過往的研究有兩個缺點,其一是大部分都是使用原始數據進行分析,但一般來說這些原始數具包含了股票的長期變動、週期性變動、突發事件造成的變動,所以我們認為直接將這三種因素丟入模型預測,很可能會對後續股票預測造成不良影響,其二是大部分都是使用短期數據預測,因此我們提出使用STL分解法來結合類神經網路進行股票預測的想法,其中STL分解法可以在類神經模型預測前將股價分成長、中、短期,再分別把這三個變項分別丟入模型內進行分析為了驗證本方法的有效性,我們設計了兩種方法,第一個是以自身過去歷史的股價結合S

TL分解的演算法,來進行自身股價的預測,並驗證此方法可能會比過往的方法來的好,第二個是以各種相關股市的股價個別拆解成長中短的變化,分別將這些長中短期的變化與欲預測的股票長、中、短期的變化進行相關性分析,且只挑出統計相關性檢定顯著相關的股票進行預測,最後實驗結果證實使用STL分解法結合類神經演算的確能進行股價的長期預測。

從里幹事行政實務反思社會救助之施行

為了解決基隆市中低收入老人生活津貼的問題,作者林芬芸 這樣論述:

本研究討論的是影響里幹事執行社會救助工作的因素。透過文獻回顧、訪談、自我生命經驗敘說等方式,本研究提出分析及建議。透過文獻回顧可以發現,台灣的社會救助制度緊扣家庭的想像以及偏重現金給付,而里幹事則是制度落實時的第一線執行者。在影響因素方面,首先我們從里幹事的工作過程加以觀察,發現里幹事的工作特點在於業務繁雜以及需要大量與人互動,扣連著制度的框架,里幹事執行社會救助業務時,還受著公平與否、職責要求等各種價值與規範拉扯,這些加上民眾直接的情緒反應,磨耗著工作士氣。此時,里幹事如何調適,以及隨工作經驗累積是否能了解法規與民情,是里幹事是否能保持士氣的因素。接續我們擴大視角來看里幹事的脈絡,指出了制

度框架本身便限制里幹事的工作效能,以家戶為思考的制度設計與現況有所落差、里幹事沒有稽查權、業務繁雜缺乏相應的訓練,以及上述制度的問題實際上又需要靠里幹事個人能耐來因應;另一方面,里幹事作為一個職務,也只是其生涯規畫的一部分,從事里幹事工作的人,仍然需要耗時努力準備發展職涯;第三,近年來,行政首長的管理風氣又強調各類評鑑,使得原本的業務又再增量。這些個人、制度的情境,又限縮了里幹事工作的表現。在從里幹事視角出發得到這些分析後,接下來,則加入我個人的生命經驗進行對話,幼年時的貧困經驗、工作時的見聞,都讓我更能從不同的角度但同理的理解社會救助制度、需社會救助者。這些過程,形成了本文的結論。本文在既有

討論的貢獻上有幾點,首先是將里幹事的職務與行動者分離,討論二者在勞動過程中互相影響的情況,同時,也把新舊世代的工作觀、行政長官的領導風格等,納入分析的討論。在這樣的基礎下,我於文末對里幹事與社會救助,提出幾點建議。